Token Optimization by Aluxion

Reduce tu gasto en IA sin perder rendimiento

Si tu equipo ya trabaja con modelos fundacionales, el problema no suele ser usar más IA, sino usarla sin control. Revisamos prompts, contexto, herramientas y workflows para que tu operativa consuma menos tokens, mantenga la calidad y escale con criterio.

Qué mejoras consigues

Menos coste por interacción. Más eficiencia real.

20-60%

Menos consumo de tokens

Eliminamos contexto redundante, prompts inflados y flujos ineficientes para reducir coste directo desde las primeras semanas.

1.5-3x

Más throughput del equipo

Con los mismos presupuestos y herramientas, tu equipo puede ejecutar más tareas y automatizaciones sin saturar la operativa.

100%

Más visibilidad del gasto

Identificamos qué agentes, prompts o equipos están consumiendo de más y dónde compensa actuar primero.

0

Dependencia de prueba y error

Sustituimos intuiciones por decisiones basadas en métricas de coste, calidad, latencia y uso real.

Cómo lo abordamos

Optimización técnica, no recortes ciegos.

No se trata de quitar contexto hasta que el modelo falle. Se trata de rediseñar cómo interactúa tu sistema con la IA para conservar resultados útiles con un coste mucho más sano.

Auditoría de prompts y contexto

Revisamos prompts, system messages, historial, RAG y payloads para detectar dónde se están desperdiciando tokens.

Selección de modelos más eficiente

No todo necesita el modelo más caro. Redefinimos qué modelo usa cada flujo según complejidad, coste y criticidad.

Rediseño de workflows y herramientas

Compactamos pasos, evitamos llamadas innecesarias y reestructuramos tareas para que los agentes hagan más con menos contexto.

Gobernanza y medición continua

Dejamos métricas, criterios y recomendaciones para que el ahorro no dependa de una optimización puntual, sino de una práctica sostenible.

Proceso de optimización

De la auditoría al ahorro

Trabajamos en tres fases para identificar fugas, corregirlas y dejar una operativa más eficiente y gobernada.

01
Fase 1 · Auditoría

Mapa de consumo actual

Analizamos prompts, herramientas, agentes, modelos y patrones de uso para detectar dónde se concentra el gasto y qué está penalizando el rendimiento.

Inventario de flujos con IA
Análisis de prompts y contexto
Detección de sobrecostes por modelo
Priorización por impacto económico
02
Fase 2 · Rediseño

Optimización de arquitectura y uso

Replanteamos prompts, modelos y secuencias de trabajo para reducir consumo sin comprometer calidad ni tiempos de respuesta.

Refactor de prompts
Ajuste de contexto y memoria
Reasignación de modelos por caso
Simplificación de workflows
03
Fase 3 · Operación

Medición y mejora continua

Dejamos métricas, recomendaciones y soporte para que tu equipo mantenga el control del coste mientras escala el uso de IA.

KPIs de coste y rendimiento
Guardrails de consumo
Documentación de buenas prácticas
Soporte de seguimiento
Qué te llevas

Un sistema más eficiente y más fácil de gobernar.

Auditoría de consumo

Un diagnóstico claro de qué está generando más coste y dónde tienes el mayor margen de mejora.

Prompts y flujos optimizados

Versiones refinadas de prompts, payloads y secuencias para reducir tokens sin degradar resultados.

Estrategia de modelos

Criterios concretos para decidir qué modelo usar en cada caso según coste, calidad y latencia.

Métricas y guardrails

Indicadores y límites de uso para detectar desviaciones antes de que se conviertan en un problema de presupuesto.

Plan de mejora continua

Recomendaciones accionables para que tu equipo siga optimizando a medida que crece la operativa.

Empieza a pagar solo por la IA que tu equipo realmente necesita

En una conversación corta podemos revisar tu caso y detectar dónde tiene más sentido optimizar primero para reducir coste sin frenar al equipo.

Gratis · 10 min · Sin compromiso · Diagnóstico práctico